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几何算法Introduction to Geometric Algorithms 代写
几何算法（Geometric Algorithms）旨开发有效的算法和数据结构以在解决几何问题，使用者需要对组合学、代数、拓扑学、微分几何等不同的数学学科有深入了解。计算机技术允许几何学家处理具有多边形或多面体的弯曲物体，这实际上就是基于计算的几何变得越来越流行的原因，因为它现在需要更少的解析和微分几何以及更多的计算机和技术技能。
几何算法（comp sci 7402）关注几何问题的本质，而不是传统的连续问题，擅长处理平面和直线对象，例如平面，直线，多边形和线段，有时会使用圆等弯曲对象，但会避免关注具有复杂曲线和曲面的实体建模问题。几何算法可实际应用于计算机视觉、机器人、图像处理和计算机制造等行业。
完成几何算法课程的学生将能够：
- 解释计算几何和标准算法的基本概念，例如平面扫描、线性规划、voronoi 图和 Delaunay 三角剖分
- 解释几何算法的基本原理和理论，可以开发自己的算法来解决几何问题
- 展示在课程中实现算法的能力
- 用数学推导课程中学习的算法
几何算法的核心问题可以根据不同标准来进行分类：
- 静态问题：进行数据输入，并且需要构造或找到相应的输出
- 几何查询问题：输入由两部分组成：搜索空间部分和查询部分，它们随问题实例而变化。搜索空间通常需要进行预处理，以便可以有效地回答多个查询
- 动态问题：其目标是找到一种有效的算法，以便在每次增量修改输入数据（添加或删除输入几何元素）后重复寻找解决方案
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