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决策树Decision Making Tree 代写
决策树(Decision Making Tree) 是一种特定类型的流程图,通过绘制不同的行动方案及其潜在结果来将决策过程可视化,使用者可以有条不紊地再次检查自己的思维路线和决定过程,确定潜在结果,评估各种风险并最终预测成功的机会。决策树的价值在于提供决策能力并帮助防止不良后果。
最佳的决策树往往是简练的,否则文本会变得混乱并且难以理解;另外,决策树意味着决策树需要制作者进行一定的预测,在确定可能结果之前尽可能地了解数据和事实作为基础是有必要的;最后,一个专业的设计模板往往会使决策树更具可观性。决策树通常包含三种元素:
- 根节点:这个顶级节点代表了项目要做出的最终目标或重大决策
- 分行:源自根的分支代表了做出特定决策时可用的不同选项或行动过程。它们通常用箭头线表示,通常包括相关的成本以及发生的可能性。
- 叶节点:叶子节点(附在分支的末端)表示每个操作可能产生的结果。叶子节点通常有两种类型:正方形叶子节点(指示要做出的另一个决策)和圆形叶子节点(指示机会事件或未知结果)。
之所以选择制作决策树来帮助进行决策主要有以下几点原因:
- 决策树很灵活:决策树是非线性的,意味着使用者可以充分探索,计划和预测可能的结果
- 决策树有效地传达了复杂的流程:决策树直观地显示了因果关系,简化了潜在的复杂过程视图。
- 决策树侧重于概率和数据,而非情绪和偏见:决策树提供了决策过程的平衡视图同时计算了风险和报酬。
- 决策树阐明了选择,风险,目标和收益:决策树的一大优势是它们的预测框架,该框架使使用者能够绘制出不同的可能性路径,并最终确定哪种行动方案最有可能获得成功。反之,这有助于保护决策免受不必要的风险或不良后果的影响。
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