很多英国的留学生都在吐槽，作为研究生准备Dissertation实在是太匆忙了！课程刚刚结束就要准备考试了，好不容易考完试，毕业论文就已经迫在眉睫了！正是因为时间匆忙，很多学生都非常不适应，准备Dissertation的过程也非常让人头秃。所以今天PJ Course的小编就来给同学们详细解读一下Dissertation到底应该怎样写吧！
首先，我们需要明确，一篇合格的Dissertation到底需要哪些组成部分。
Abstract/150-300 Words
Chapter 1 Introduction/1500 Words
Chapter 2 Literature review/4000words
Chapter 3 Methodology and data/3000-4000 Words
Chapter 4 Results/3000-4000 Words
Chapter 5 Conclusion/1500 Words
Reference
接下来给同学们介绍一下Dissertation写作的具体步骤：
01 选定一个适合自己的题目
选择题目，无非是选择自己熟悉的或是导师熟悉的这两个最常见的选项，选择导师熟悉的比较方便导师指导。大家可以去官网查看一下自己的导师的研究方向是什么，近期发表的论文以及自己的专业内容，然后选择一个自己最熟悉或者最感兴趣的方向。阅读至少十篇相关文献，并根据这些文献简单地写一个Proposal（主要研究目的，确定模型和使用的变量），让老师帮忙考量一下。两个人探讨一下这个题目有没有研究的意义，是否值得去写，如果选择这个题目那么难易程度如何，最终得到一个双方都满意的结果，并得出一个真正可行的研究内容。我们自己的导师同时也是毕业论文最后打分的评审官之一，如果从选题开始就和导师保持良好的沟通，自然成绩就有可能会略高一下啦！
02 根据Proposal，搜集、整理数据，并完成计量回归
有些同学可能会问了：“为什么不先写Literature review以及Methodology部分”? 这是因为计量结果或者说整个计量部分，是整个Dissertation的根基，其他的所有部分都是在为计量结果服务。所以说，写出的论文能够得到什么样的成绩，得出多少分，大部分是由这个部分所导致的结果。
① 搜集，整理数据
为了给同学们的研究提供便利，英国的每个大学都会购买数据库，方便同学们进行查询，其中，DataStream是最常见的，大家通过这个数据库基本上就可以搜索到80%的国际数据，并且能够直接导出到Excel。一个数据库基本上就可以满足大家的需求了。当然大家可能不止会用到英国的数据，比如用到中国的数据的时候应该怎么办呢？这个时候最常用的以及最权威的就是国泰安数据库啦！
这里要注意：
国泰安数据库在国内高校是完全可以自由免费下载的，但是对于英国地区的IP来说就不是很友好了，就价格来讲就已经很高昂了。那么这个时候万能的VPN就要派上用场啦！连接VPN之后同学们就可以免费下载国内各种数据啦！然后，根据之前确定的模型变量，去数据库中搜索所需要的数据，并整理成能被计量软件（Eviews、Stata etc…）识别的模式。
大家在选择模型时，应当尽可能的选择Panel data，并且在合适的区间内，选择尽可能多的年份，这样的研究成果，会显得比简单的Time series更准确、更有说服力，自然成绩也会刚高一些。
② 估计模型前的工作
大家在阅读文献的时候应该会发现，在进行模型估计前，通常都需要先对自己所收集整理的变量数据进行描述性统计（Describe Statistics）、单位根检测（Unit-root test）、相关性分析（Correlation analysis）。这样做为了提前检测数据，防止因Unit-root等原因导致的虚假回归（Spurious regression），使研究结果不准确，不可信，进一步保证研究结果的准确性。其中值得注意的是，Eviews中有四种单位根检测方法（Unit-root test），通过其中任何一种（As long as）检测，我们的数据就都是可以用的，然后就可以进行下一步操作了。在进行完相关检测后，面板数据（Panel Data）还需要进行豪斯曼检测（Hausman Test），来选择合适的估计模型的方法。通常来讲，面板数据部分数据缺失的，豪斯曼检测结果会显示使用Random Effect model，但这并不是绝对的。所以最终还是要根据不同的结果选择不同的估计方式。
③ 估计模型，得出结果
回归结果整理图（举例）
在这之后，我们需要对模型进行估计。一般按照Dissertation的逻辑，我们在得到这些结果后，还要整理数据。最后，分析估计结果，并根据Independent系数的显著程度对我们的研究成果进行详细的阐述分析。
④ 修正结果，稳定性检验
进行到这里，我们终于得出了满意的显著结果，接下来我们就要对结果进行检验了，使用时间序列模型（Time-series data）的同学可以运用多多重共线性问题，异方差等进行稳定性检测。利用面板数据（Panel data）的同学与这个有些差别，可以用变量替代的方式，重新估计模型，然后进行稳定性检测。
终于，一篇Dissertation中最重要，同时也是最难的部分就结束了。然后我们可以根据得到的结果，对Results和Methodology进行完善，一般来说，金融学相关的同学们和经济学的同学，对这些人来讲Dissertation总字数要求一万四千字左右（可能会相差不到10%），Results和Methodology所占比例比较大，大概要六七千字。
03 完成文献综述
文献综述对于一篇文章来说也非常重要。大概要写四千字，占整个Dissertation的25%左右，也同样不可忽略。
① 选择文献
如果你想要用心写一篇比较好的文献综述，那么首先就要学会选择合适的文章来阅读。商科的同学首选Journal of Finance、Journal of Economic等这种级别的文献，然后随着不断阅读，可以不断补充。
② 阅读，整理文献
大家在阅读文献的时候，重要的是对文章进行梳理，首先看introduction和result中的内容，提炼文献的研究结论，做好批注。对于和研究紧密相关的部分，可以进行精读，还可以借鉴。
③ 书写自己的文献综述
文献综述并不是让你不走心的乱编，反而十分需要逻辑。而且，我们还需要有一定的辩证思维。所以我们就要在整理文献的时候准备好。而利用辩证思维的同时，我们同时一定要注重逻辑。比如，研究结果的时间线一定要搞清楚，整理好，由远到近。对研究范围进行整理，不同的地区，可能会得到不一样的成果，也会有不一样的进步。
这些都做好后，分析不同结果有什么区别，这样文献综述基本就可以成型了。同时也要注意尽量减少使用从长难句。因为，导师倾向于在阅读Dissertation时可以快速理清文章的逻辑，而不会一字一句地阅读。因此，准确无误，逻辑清晰的表述对于文献综述来说是非常重要的。
04 完成Conclusion和Introduction
还是这句话，Conclusion和Introduction永远最后写。因为Conclusions是为了总结整个研究结果，并对研究的先进之处进行分析或者是思考哪里有不足，对之后的研究方向提出建议。同样，Introduction也是取决于全文的内容如何，1500字的写作空间内需要将题目的由来讲清楚，Dissertation的整体结构和相关变量进行简单的介绍。Conclusions和Introduction都是为文章的主题而服务的，分别作用为引入和总结。
05 撰写Abstract，完成初稿
文章开头部分的Abstract，一般要写200字左右。这里就需要更简介的表述研究问题的背景，研究内容，结构，以及自己的Dissertation所得到的结果。完成这些后，初稿也就差不多结束啦，之后继续不断完善就好啦~
看着自己一万五千字的Dissertation有没有热泪盈眶的冲动？以上就是PJ Course的小编要分享的内容啦，希望大家的多多支持!
关于Dissertation写作的分享就结束了，如果对Dissertation还有疑问，欢迎大家来咨询客服哦！
