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傅立叶数列 Fourier Series代写
傅立叶数列将所有周期函数分解为一系列简单的正弦和余弦波，几乎任何函数都可以表示为一系列由旋转圆产生的正弦和余弦波。它通过傅里叶变换应用于非周期函数，长期以来一直为数学物理、工程和信号处理提供主要的分析方法之一，傅立叶数列也是所有数字信号处理的关键基础。晚餐成
傅立叶数列课程通常和微分方程共同设置，微分方程是用来描述我们周围世界的数学语言。许多现象不是由微分方程建模的，而是由依赖于一个以上自变量的偏微分方程建模的。使用傅立叶级数方法来求解 ODE 和可分离偏微分方程 (PDE)，参与者将学习如何使用傅立叶级数描述任何周期函数，并将能够使用共振并确定具有可以用傅立叶级数描述的周期输入信号的系统的行为。
边界值问题Boundary Value Problems
在微分方程领域，边界值问题是一个微分方程加上一组附加约束，称为边界条件，边值问题的解也是满足边界条件的微分方程的解。边界值问题类似于初值问题，边界值问题在方程中自变量的极值处指定条件，而初始值问题在自变量的相同值处指定所有条件，因此称为“初始”值。边界值是对应于最小或最大输入，内部或输出值用于一个系统或组件所指定的数据值。
数学专业常设置边界值问题课程，课程针对提供解决涉及常微分方程和偏微分方程的线性和非线性边值问题的方法，主要内容包括：
- 基于积分变换、傅立叶级数解和格林函数的数学工具，以获得 BVP 的解
- 讨论二阶和更高阶线性 BVP 的有限差分方法
- 处理高阶和 BVP 系统的块三对角系统的算法
- 解决几种传输现象的数学建模中出现的 BVP
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