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商业研究的统计学Statistics for Business Research代写
商业研究统计学向学生提供商业研究项目和商业数据分析的统计技能，涵盖时间序列、数据收集和抽样、描述性统计、集中趋势测度、离差测度、正态曲线、概率论/似然、推理、回归和相关性、R平方、卡方等统计学关键概念，以及描述和可视化数据的方法以及数据分析（线性模型）的概念。
商业研究统计(econ249）涉及商业决策所需的数学和统计工具的使用。它让学生接触到财务决策中财务和其他数值数据的计算、解释和使用，应用计算机电子表格进行统计分析，例如置信区间、假设检验、实验设计和方差分析以及回归分析，以帮助制定业务决策。完成课程的学生将能够：
- 理解统计学中的关键概念
- 解释来自描述性统计、集中趋势度量和离散度量的数据
- 批判性地分析数据集和采样方法
- 应用统计测试来验证发现的重要性
- 确定呈现数据的适当方法
- 认识到统计计算和分析的好处和局限性
商业统计研究使管理人员能够分析过去的绩效，预测未来的商业实践并有效地领导组织。统计数据可以描述市场、为广告提供信息、设定价格并响应消费者需求的变化。商业统计研究主要分为三类：
- 描述性分析：着眼于发生的事情并帮助解释原因。通过使用历史数据，管理人员可以分析过去的成功和失败。这也称为“因果分析”。
- 预测分析：使用各种统计技术（例如建模和数据挖掘）根据历史数据预测未来的概率和趋势。
- 规范性分析：在给定业务情况下确定最佳行动方案的阶段。
统计研究为管理者提供了在不确定情况下做出明智决策所需的信息。当管理人员分析业务中的统计研究时，他们决定如何在审计、财务分析和营销研究等领域进行。
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