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留学生现代应用统计学Modern Applied Statistics代写
现代应用统计学（Modern Applied Statistics）结合了现代计算和理论统计学，包括统计理论实施所需的计算技术，包括贝叶斯和蒙特卡洛方法，课程侧重于将这些技术应用于广义线性模型，继而将模型用于分类数据的分析。
现代应用统计学（mast30027）使用弥合统计学、计算机科学和人工智能之间差距的概念，研究预测性和描述性学习的新技术，本课程强调这些领域的统计应用以及与标准统计方法的整合。将从不同的统计角度检查预测性学习和描述性学习的区别。除了提供从事统计，数学等相关职业的特定技能外，学生还将有机会发展通用技能，应用于未来的任何职业道路，其中包括：
- 解决问题的能力：处理不熟悉的问题并确定相关解决策略的能力
- 分析技能：构建和表达逻辑论点的能力，以及使用抽象或一般术语来提高分析的清晰度和效率的能力
- 协作能力：团队合作的能力
- 时间管理技能：在平衡竞争承诺的同时满足固定期限的能力
- 计算机技能：使用统计计算包的能力
课程主题有分类和回归模型，多元自适应回归样条曲线，原型和近邻方法，神经网络等。参与者在完成应用统计学课程后，将能够：
- 了解各种主流应用统计方法的理论和应用
- 能够使用适当的统计方法来开发有效的模型或推理程序，并为现实世界的数据分析提供合理解释
- 能够使用计算机软件包进行统计计算和数据分析
相关专业课程代写：
- 统计学代写 Statistics
- 数学代写 Mathematics
- 应用数学代写 Applied Mathematics
- 电脑编程代写 Computer Programming
- 概率论代写 Probability
- 代数学代写 Algebra
- 数理统计代写 Mathematical Statistics
- 会计学代写 Accounting
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